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Un algoritmo predice enfermedades mentales analizando los mensajes emitidos en redes sociales

Las palabras ofensivas o negativas son indicativas de posibles trastornos mentales

Un estudio liderado por el Instituto Feinstein de Investigación Médica de Nueva York (Estados Unidos) ha revelado que el uso de un algoritmo puede ayudar a predecir de forma correcta enfermedades mentales solo por los mensajes que los afectados comparten en redes sociales. La investigación, publicada en la revista ‘Nature’, se centró en analizar los mensajes de 233 voluntarios, que permitieron a los investigadores acceder a su cuenta en Facebook. Según los resultados del estudio, las palabras ofensivas o negativas eran indicativas de enfermedad mental en general, mientras que las palabras de percepción (como ver, sentir u oír) y las palabras relacionadas con emociones negativas indicaban esquizofrenia. También las fotos compartidas influyen: los colores más azulados se asociaron con trastornos del estado de ánimo.

Fuente: Rpp.pe

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