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Investigadores japoneses consiguen diagnosticar enfermedades mentales a partir de algoritmos

Han obtenidos indicios firmes de esquizofrenia y autismo

Un grupo de investigadores de la Universidad de Tokio, en Japón, ha conseguido obtener un diagnóstico firme de diferentes trastornos mentales, como la esquizofrenia o el autismo. Para lograrlo, utilizaron procesos de ‘Machine Learning’ (aprendizaje automático), algoritmos informáticos e imágenes de escáner cerebrales de resonancia magnética (IRM). En la prueba realizada el algoritmo pudo distinguir entre no pacientes, pacientes con trastorno del espectro autista y pacientes con esquizofrenia, distinguiendo personas con factores de riesgo de esquizofrenia. Shinsuke Koike, profesor asociado de la Universidad de Tokio y autor principal del estudio, publicado en ‘Translational Psychiatry’, señala que “incluyéndome, los psiquiatras a menudo hablamos de síntomas y comportamientos con los pacientes. Sacamos conclusiones médicas utilizando información subjetiva de segunda mano. Francamente, necesitábamos datos objetivos”.

Fuente: Digital Trends

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