Logo Otsuka Logo Lundbeck

Del "Big Data" al "Smart Data": los datos como fuente de predicción

Síntomas que presenta, a qué grupo social pertenece, qué hábitos alimentarios tiene, cada cuanto acude al médico… Son numerosos los datos que se pueden obtener de una persona y que, con el debido filtrado e interpretación, sirven para predecir futuras patologías o trastornos. La importancia radica en la necesidad de saber cómo acceder, utilizar y distribuir la información asegurando la confidencialidad por un lado, y la necesidad de estructurarlos para poder trabajar con ellos por otro. ¿De qué hablamos cuando decimos “Big Data”? El término “Big Data” hace referencia a todo aquél conjunto de datos e informaciones de gran tamaño y complejidad. Para poder procesarlas es necesaria una herramienta de bases de datos más complejas que las habituales, por ello se considera que forma parte de las nuevas Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Las aplicaciones que puede tener el “Big Data” son inmensas. A nivel de márketing, por ejemplo, permite una segmentación hipercualificada de usuarios y un mejor impacto sobre ellos, ya que esta recogida de datos permite comprender mejor a los clientes, sus comportamientos y preferencias. Conocer mejor a sus clientes, permite a las empresas avanzarse a sus deseos. Por ejemplo, la cadena de distribución Target fue capaz de detectar cuándo sus clientes esperaban un bebé. Otro sector como el del retail también se beneficia del "Big Data". El stock de las tiendas o ecommerce se puede optimizar en base a predicciones generadas a través de las conversaciones en redes sociales, búsquedas en la red o en función del tiempo meteorológico. ¿Qué mejor que una oferta en botas de agua cuando sabes que va a llover? A nivel individual, los wereables de los que ya os hablamos, son capaces de almacenar información sobre nosotros y ayudarnos a mejorar nuestro estado de salud, nuestros hábitos o predecir futuras patologías. ¿Y qué aporta el “Big Data” en salud mental? Todas las aplicaciones del “Big Data” mencionadas tienen un denominador común: la predicción. En el campo de la salud, los datos recogidos sirven para predecir comportamientos, acciones o patologías. Una medicina que se apoya en algoritmos que permitirá al profesional sanitario adelantarse y detectar con antelación lo que le va a ocurrir al paciente. El “Big Data” se presenta como un apoyo a las técnicas tradicionales en psiquiatría. Diego Urgelés, responsable de I+D+i de la clínica Nuestra Señora de la Paz destaca que “la complejidad del objeto de estudio de la salud mental hace que las técnicas convencionales de análisis sean insuficientes”. La disposición de más información gracias al “Big Data” puede permitirnos predecir una posible crisis psiquiátrica anticipando una reacción médica que la resuelva antes o, incluso evitar su aparición. Más allá del poder predictivo del “Big Data”, disponer de un gran volumen de datos permite realizar un diagnóstico mucho más exacto y a su vez establecer un tratamiento más personalizado y adaptado a las necesidades del paciente. Del “Big Data” al “Smart Data” Si bien el “Big Data" se cimienta en el volumen de datos que se captan, la rapidez con la que se recogen y se transfieren, así como la variedad y veracidad de las fuentes; el “Smart Data” suma el valor que estos datos aportan para tomar decisiones y ejecutar acciones en consecuencia. Una vez toda la información recogida esté filtrada, el “Smart Data” se encargará de dar respuestas evidentes sobre el campo tratado ya sea salud, marketing o meteorología. ¿Qué papel desempeñan los profesionales de la salud? Más allá del poder de los datos y las TIC, el médico debe ser capaz de gestionar esta información y, como siempre, evaluar al paciente de una manera profesional y humana, hacer las preguntas adecuadas para obtener datos y, sobre todo, ser el apoyo que el paciente necesita.   Referencias

share via twitter share via linkedin share via email share via facebook

123
Close

Contacto

Si tienes alguna duda, comentario o sugerencia acerca de Neurociencias Online, su funcionamiento o sus contenidos, escríbenos.

* Campos obligatorios